ctypes em Python: chame bibliotecas nativas com cuidado
Integre uma função C simples entendendo que a fronteira nativa não oferece as proteções normais do Python.
Encontramos 20 resultados para "funções"
Integre uma função C simples entendendo que a fronteira nativa não oferece as proteções normais do Python.
Obtenha uma pista útil quando uma extensão nativa ou um processo travado não produz uma exceção comum.
Execute uma limpeza simples no encerramento normal sem confundir o recurso com uma garantia absoluta.
Extraia campos e crie chaves de ordenação sem lambdas repetitivas.
Resuma conjuntos numéricos com medidas adequadas e sem esconder outliers importantes.
Reutilize conexões com ClientSession, configure prazos e limite concorrência ao consumir APIs.
Configure um ambiente Jinja com escape automático, carregamento previsível e templates focados em apresentação.
Escolha entre self, cls e funções auxiliares sem transformar classes em depósitos de utilidades.
Encontre pontos de inserção com busca binária e mantenha pequenas listas ordenadas sem ordenar tudo novamente.
Substitua dependências no ponto correto, preserve assinaturas com autospec e faça assertions sobre comportamento relevante.
Compare snapshots de alocação e encontre linhas responsáveis por crescimento do heap Python com medições reproduzíveis.
Centralize ambientes e tarefas no pyproject.toml e use Hatch sem misturar desenvolvimento, build e publicação.
Teste corrotinas e recursos assíncronos com isolamento, limites de tempo e assertions que verificam comportamento real.
Centralize valores válidos para testes e sobrescreva apenas o dado relevante em cada cenário.
Transforme exemplos repetidos em casos independentes, com falhas isoladas e nomes úteis no relatório do pytest.
Melhore a leitura de CLIs com tabelas e progresso, sem transformar cores e animações em requisito para entender o resultado.
Escolha threads para espera de I/O e processos para trabalho de CPU, mantendo limites, falhas e encerramento sob controle.
Meça onde o programa realmente gasta tempo antes de otimizar e compare resultados em uma carga representativa.
Reduza trabalho repetido com cache limitado e expiração, sem confundir dados locais temporários com fonte de verdade.
Execute funções em horários definidos, controlando atrasos, sobreposição, persistência e o risco de duplicação entre processos.