pipx em Python: Instale Ferramentas CLI Isoladas
Instale aplicações de terminal em ambientes próprios, sem misturar dependências com seus projetos ou com o Python do sistema.
Análise de dados, pandas, NumPy e visualização
Instale aplicações de terminal em ambientes próprios, sem misturar dependências com seus projetos ou com o Python do sistema.
Transforme um DataFrame em um dashboard interativo com Streamlit, filtros, métricas, gráfico e cache sem esconder cuidados de validação e deploy.
Valide colunas, tipos e regras de negócio em DataFrames com Pandera e construa um pequeno pipeline de vendas coberto por testes.
Monte pré-processamento e modelo em um Pipeline scikit-learn, valide corretamente e evite que informações do teste contaminem o treino.
Consulte CSV, Parquet e DataFrames diretamente com SQL usando DuckDB e Python, sem montar um servidor de banco de dados.
Use expressões e execução lazy do Polars para criar pipelines de DataFrames claros, entendendo quando comparar, combinar ou permanecer com Pandas.
Aprenda a criar chatbots com Python usando APIs de IA como OpenAI, Gemini e LangChain. Tutorial prático com exemplos de código para assistentes inteligentes.
Aprenda tudo sobre o módulo random do Python: números aleatórios, embaralhamento, amostragem, seeds e casos de uso reais em ciência de dados e jogos.
Domine a integração entre Python e PostgreSQL. Aprenda a conectar, consultar e gerenciar dados usando psycopg2, SQLAlchemy ORM e asyncpg para alta performance.
Domine a integração de Large Language Models em Python. Aprenda a usar a API da OpenAI, LangChain, embeddings e crie aplicações inteligentes com IA generativa.
Domine Python para análise de dados financeiros. Aprenda a usar yfinance, pandas e matplotlib para analisar ações, calcular indicadores e criar visualizações do mercado financeiro.
Domine visualização de dados em Python com Matplotlib, Seaborn e Plotly. Aprenda a criar gráficos profissionais, explorar dados visualmente e gerar dashboards interativos.