Streamlit con Python: Dashboard de Datos Interactivo
Convierte un DataFrame en un dashboard interactivo con filtros, métricas, gráficos y caché deliberada.
Análisis de datos con pandas, NumPy y visualización
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Integra preprocesamiento y modelo en un Pipeline scikit-learn, valida correctamente y evita contaminar el entrenamiento con datos de prueba.
Consulta CSV, Parquet y DataFrames directamente con SQL mediante DuckDB y Python, sin administrar un servidor de base de datos.
Usa expresiones y ejecución lazy de Polars para pipelines de DataFrames claros, sabiendo cuándo comparar, combinar o continuar con Pandas.
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