Transacciones en SQLAlchemy: Session, Commit y Rollback
Controla el ciclo de Session y confirma o revierte varias operaciones como una sola unidad.
Análisis de datos con pandas, NumPy y visualización
Controla el ciclo de Session y confirma o revierte varias operaciones como una sola unidad.
Domina el patrón dividir, aplicar y combinar para resumir datos por categorías con pandas.
Combina arrays de shapes distintos con reglas explícitas y comprueba el resultado antes de confiar en él.
Combina tablas sin multiplicar filas silenciosamente y audita registros sin correspondencia.
Modela vínculos bidireccionales con tipos claros y separa claves foráneas del comportamiento ORM.
Resume conjuntos numéricos con medidas adecuadas sin ocultar valores extremos importantes.
Configura engine y sesiones asíncronas con transacciones explícitas y sin compartir estado entre tareas.
Instala aplicaciones de terminal en entornos propios sin mezclar sus dependencias con los proyectos o el Python del sistema.
Convierte un DataFrame en un dashboard interactivo con filtros, métricas, gráficos y caché deliberada.
Valida columnas, tipos y reglas de negocio en DataFrames con Pandera mientras construyes y pruebas un pequeño pipeline de ventas.
Integra preprocesamiento y modelo en un Pipeline scikit-learn, valida correctamente y evita contaminar el entrenamiento con datos de prueba.
Consulta CSV, Parquet y DataFrames directamente con SQL mediante DuckDB y Python, sin administrar un servidor de base de datos.