Encontramos 20 resultados para "listas"
Modele uma tabela, execute CRUD com sessões curtas e separe dados persistidos dos contratos públicos da API.
Centralize configuração de aplicações com pydantic-settings, convertendo tipos e falhando cedo quando variáveis obrigatórias estão ausentes.
Crie testes mais claros com fixtures, arquivos temporários e monkeypatch, isolando dependências externas sem testar apenas o mock.
Use Hypothesis com pytest para gerar entradas, validar invariantes, reduzir falhas e descobrir casos extremos que exemplos manuais não cobrem.
Aprenda a estruturar o pyproject.toml de aplicações e bibliotecas, separar build e execução, declarar dependências e centralizar ferramentas sem armadilhas.
Crie um remetente SMTP em Python com texto e HTML, anexos, STARTTLS, configuração por ambiente, validações e erros observáveis.
Consulte CSV, Parquet e DataFrames diretamente com SQL usando DuckDB e Python, sem montar um servidor de banco de dados.
Implemente filas de prioridade eficientes com heapq, desempate itens com segurança e saiba quando usar queue.PriorityQueue ou bisect.
Domine sorted(), list.sort() e key para ordenar números, textos, dicionários e objetos por um ou vários critérios sem efeitos inesperados.
Resposta direta e cronogramas realistas: quanto tempo leva para aprender Python do zero, conforme sua meta, horas de estudo e área de especialização.
Aprenda a criar funções em Python: parâmetros, retorno, *args, **kwargs, funções lambda e recursão.
Python lidera em 2026 em IA, web e análise de dados. Descubra por que esta linguagem se tornou essencial para desenvolvedores e quais as oportunidades no mercado.
Descubra as engrenagens por trás das variáveis em Python. Da tipagem dinâmica ao gerenciamento de memória, domine os fundamentos da linguagem mais poderosa de 2026.
Escolha entre 15 projetos Python em ordem de dificuldade, use os códigos iniciais e publique trabalhos que comprovem suas habilidades no GitHub.
Domine geradores e iteradores em Python. Aprenda na prática como usar yield, iter, next e generator expressions para escrever código mais eficiente e econômico em memória.
Domine a depuração em Python com este guia completo. Aprenda a usar pdb, breakpoint(), debuggers do VS Code e PyCharm, log eficiente e técnicas para encontrar bugs com muito mais rapidez.
Aprenda tudo sobre o módulo random do Python: números aleatórios, embaralhamento, amostragem, seeds e casos de uso reais em ciência de dados e jogos.
Domine Type Hints em Python: guia completo sobre tipagem estática, desde a sintaxe básica até recursos avançados como Generics, Protocols e TypeVar com exemplos práticos.
Domine estruturas de dados e algoritmos em Python. Guia completo com listas, pilhas, filas, árvores, grafos, algoritmos de ordenação e busca. Exemplos práticos para você aplicar em projetos reais.
Guia completo de __slots__ em Python: aprenda a reduzir o consumo de memória, acelerar a criação de objetos e dominar essa poderosa ferramenta de otimização com exemplos práticos.