Encontramos 20 resultados para "listas"
Modela una tabla, ejecuta CRUD con sesiones cortas y separa los datos persistidos de los contratos públicos de la API.
Centraliza configuración con pydantic-settings y falla pronto cuando faltan valores obligatorios.
Usa Hypothesis con pytest para generar entradas, comprobar invariantes, reducir fallos y descubrir casos límite que los ejemplos manuales omiten.
Estructura pyproject.toml para aplicaciones y librerías, separa build y ejecución, declara dependencias y configura herramientas sin trampas.
Crea un remitente SMTP con texto y HTML, adjuntos limitados, STARTTLS, configuración por entorno, validaciones y errores claros.
Integra preprocesamiento y modelo en un Pipeline scikit-learn, valida correctamente y evita contaminar el entrenamiento con datos de prueba.
Implementa colas de prioridad eficientes con heapq, resuelve empates de forma segura y elige entre PriorityQueue y bisect.
Domina sorted(), list.sort() y key para ordenar números, textos, diccionarios y objetos por uno o varios criterios sin efectos inesperados.
Respuesta directa y cronogramas realistas: cuánto tiempo se tarda en aprender Python desde cero según tu meta, horas de estudio y especialización.
Descubra por qué Python domina el universo de la programación en 2026 y cómo este lenguaje versátil puede transformar radicalmente su carrera tecnológica.
Domina generadores e iteradores en Python. Aprende en la práctica cómo usar yield, iter, next y generator expressions para escribir código más eficiente y con menor consumo de memoria.
Domina la depuración en Python con esta guía completa. Aprende a usar pdb, breakpoint(), depuradores de VS Code y PyCharm, logging eficiente y técnicas para encontrar bugs más rápido.
Aprende todo sobre el módulo random de Python: números aleatorios, mezcla de listas, muestreo, semillas y casos de uso reales en ciencia de datos y videojuegos.
Domina Type Hints en Python: guía completa de tipado estático, desde sintaxis básica hasta características avanzadas como Generics, Protocols y TypeVar con ejemplos prácticos.
Domina las estructuras de datos y algoritmos en Python. Guía completa con listas, pilas, colas, árboles, grafos, algoritmos de ordenación y búsqueda. Ejemplos prácticos para proyectos reales.
Guía completa de __slots__ en Python: aprende a reducir el consumo de memoria, acelerar la creación de objetos y dominar esta potente herramienta de optimización con ejemplos prácticos.
Domina WebSockets en Python con FastAPI. Aprende a crear aplicaciones en tiempo real con ejemplos prácticos de chat, notificaciones, dashboards en vivo y streaming de datos.
Domina la función super() de Python: herencia, MRO, herencia múltiple cooperativa, super() en __init__ y ejemplos prácticos del mundo real.
Domina deep copy y shallow copy en Python. Aprende la diferencia entre copia superficial y profunda con el módulo copy, incluyendo ejemplos con listas, diccionarios y objetos.
Domina la recursión en Python: aprende funciones recursivas, pila de llamadas, recursión de cola y resuelve problemas clásicos como Fibonacci, factorial y búsqueda binaria.