unittest.mock em Python: Patch sem Testes Frágeis
Substitua dependências no ponto correto, preserve assinaturas com autospec e faça assertions sobre comportamento relevante.
Clean code, testes e padrões de projeto
Substitua dependências no ponto correto, preserve assinaturas com autospec e faça assertions sobre comportamento relevante.
Compare snapshots de alocação e encontre linhas responsáveis por crescimento do heap Python com medições reproduzíveis.
Centralize ambientes e tarefas no pyproject.toml e use Hatch sem misturar desenvolvimento, build e publicação.
Centralize comandos de qualidade em sessões Python isoladas e reutilize o mesmo fluxo no computador e na integração contínua.
Isole integrações HTTPX com rotas simuladas e assertions que verificam o contrato sem acessar serviços reais.
Teste corrotinas e recursos assíncronos com isolamento, limites de tempo e assertions que verificam comportamento real.
Controle o relógio em testes de expiração e agendamento sem esperar o tempo real passar ou depender da data da máquina.
Centralize valores válidos para testes e sobrescreva apenas o dado relevante em cada cenário.
Transforme exemplos repetidos em casos independentes, com falhas isoladas e nomes úteis no relatório do pytest.
Escolha threads para espera de I/O e processos para trabalho de CPU, mantendo limites, falhas e encerramento sob controle.
Acesse arquivos distribuídos com seu pacote de modo portátil, inclusive quando eles não possuem um caminho permanente no sistema.
Descreva o formato de dicionários sem mudar seu comportamento em execução e modele campos obrigatórios ou opcionais.