unittest.mock en Python: Patch sin Pruebas Frágiles
Sustituye dependencias donde se buscan, conserva firmas con autospec y comprueba el comportamiento relevante.
Código limpio, pruebas automatizadas y patrones de diseño
Sustituye dependencias donde se buscan, conserva firmas con autospec y comprueba el comportamiento relevante.
Compara snapshots de asignación e identifica líneas responsables del crecimiento del heap Python con mediciones reproducibles.
Centraliza entornos y tareas en pyproject.toml y usa Hatch separando desarrollo, build y publicación.
Centraliza comandos de calidad en sesiones Python aisladas y reutiliza el mismo flujo localmente y en integración continua.
Aísla integraciones HTTPX con rutas simuladas y assertions que verifican el contrato sin contactar servicios reales.
Prueba corutinas y recursos asíncronos con aislamiento, límites de tiempo y assertions centradas en comportamiento observable.
Controla el reloj en pruebas de expiración y programación sin esperar tiempo real ni depender de la fecha de la máquina.
Centraliza valores válidos para pruebas y sobrescribe solamente el dato importante en cada escenario.
Convierte ejemplos repetidos en casos independientes, con fallos aislados y nombres útiles en el informe de pytest.
Elige hilos para esperas de E/S y procesos para CPU, manteniendo bajo control límites, fallos y cierre.
Accede de forma portátil a archivos distribuidos con un paquete, incluso si no tienen una ruta permanente en el sistema.
Describe la forma de diccionarios sin cambiar su comportamiento y modela claves obligatorias u opcionales con precisión.